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Deep Learning Projects Using TensorFlow 2, Fachbücher von Vinita Silaparasetty
Das Buch "Deep Learning Projects Using TensorFlow 2" bietet eine praxisorientierte Einführung in die Welt des Deep Learning mit TensorFlow 2.0. Es richtet sich an neue Programmierende und führt sie durch eine Reihe von spannenden Projekten, die sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Konzepte des Deep Learning abdecken. Die Leserinnen und Leser werden in die Lage versetzt, praktische Anwendungen zu entwickeln, die in verschiedenen Bereichen von Datenwissenschaft bis hin zu künstlicher Intelligenz von Bedeutung sind. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Übungen wird ein tiefes Verständnis für TensorFlow, Python und Keras vermittelt. Am Ende des Buches haben die Teilnehmenden nicht nur wertvolle Kenntnisse erworben, sondern auch eine Sammlung von Projekten, die sie in ihrem GitHub-Profil präsentieren können.
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Computer Vision Using Deep Learning, Fachbücher von Vaibhav VerdhanDas Buch "Computer Vision Using Deep Learning" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Deep Learning-Techniken zur Lösung von Computer Vision-Problemen. Es behandelt zentrale Themen wie Bildklassifikation, Objekterkennung, Verfolgung, Pose-Schätzung, Gesichtserkennung und Sentiment-Analyse. Die Leserinnen und Leser werden durch verschiedene Deep Learning-Architekturen und -Techniken geführt, die mit den Bibliotheken Keras und TensorFlow implementiert werden können. Das Buch bietet eine detaillierte Analyse mehrerer neuronaler Netzwerkarchitekturen, darunter LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO und SqueezeNet. Jedes Codebeispiel wird gründlich erläutert, um sicherzustellen, dass die Konzepte in eigenen Projekten erfolgreich angewendet werden können. Die Kombination von Theorie und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute in den Bereichen Softwareentwicklung und Datenwissenschaft.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence, Fachbücher von Ivan GridinDas Buch "Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence" bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung des Microsoft Neural Network Intelligence (NNI) Toolkits zur Optimierung, Entwicklung und Gestaltung von Deep Learning-Modellen mit PyTorch und TensorFlow. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit automatisierten Ansätzen im Deep Learning auseinandersetzen möchten. Die ersten Kapitel vermitteln grundlegende Kenntnisse über die Verwendung des NNI-Toolkits und die Methoden zur Lösung von Hyperparameter-Optimierungsaufgaben. Durch praktische Beispiele und detaillierte Erklärungen wird der Leser in die Lage versetzt, komplexe Probleme im Bereich des maschinellen Lernens zu bewältigen. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie die Konstruktion von Suchräumen und die Durchführung von Architektur-Suchen mit modernen Strategien. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich des automatisierten Deep Learning erweitern möchten.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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